¿Qué debería incluir un informe de resultados?
Un informe de campaña debería combinar los datos de distribución, consumo, audiencia y respuesta para ofrecer una visión completa de los resultados.
Datos de audiencia: reproducciones, evolución de la escucha, distribución geográfica y plataformas.
Datos de consumo: evolución de reproducciones a 7, 14 y 30 días y, cuando estén disponibles, datos de finalización y comportamiento de escucha.
Datos de campaña: podcasts participantes, episodios, formatos utilizados, fechas de emisión e inversión por soporte.
Datos de audiencia avanzada: perfil demográfico, profesional y variables actitudinales cuando se dispone de un Informe Avanzado.
Datos de respuesta: tráfico, fuentes, conversiones, comportamiento en landing pages y otras acciones medibles.
Datos de atribución: correlación entre escucha y visitas, coste por conversión, ROAS y atribución de conversiones mediante herramientas especializadas cuando la campaña incorpora medición Premium.
El objetivo no es acumular métricas, sino relacionarlas para entender qué ha ocurrido con la campaña y qué información puede utilizarse para optimizar las siguientes acciones.
¿Cuál es la métrica más importante?
No existe una única métrica válida para todas las campañas. Depende de qué quiera conseguir la marca.
Si el objetivo es notoriedad, tendrán mayor peso el alcance, las reproducciones, la frecuencia y la capacidad de generar recuerdo de marca.
Si el objetivo es consideración, pueden ser especialmente relevantes la afinidad de la audiencia, el comportamiento de escucha, las búsquedas de marca y las interacciones posteriores.
Si el objetivo es conversión, hay que ir más allá de los clics y analizar tráfico, registros, ventas, coste por conversión, ROAS y atribución.
Y cuando la campaña incorpora una medición Premium, es posible analizar también qué ocurre después de la escucha, relacionando los datos de consumo del podcast con las visitas, conversiones y comportamiento del usuario.
Por eso, antes de lanzar una campaña conviene definir qué queremos medir. La pregunta no es únicamente cuántas personas han escuchado el podcast, sino qué queremos que ocurra después de esa escucha y qué datos necesitamos para demostrarlo.

